Introduction à Measurement

Quel est l'objectif des Measurements ?

Measurements est une nouvelle méthode permettant d'importer des données dans Piano Analytics. Cela permet de rajouter du contexte aux données analytiques afin de mettre en perspective ces dernières. 

Dans cet exemple, on met en perspective une évolution de chiffre d'affaires en provenance de Facebook avec l'évolution du nombre d'abonnés sur la page Facebook afin d'identifier si la hausse est significative. 

Comment définir un Measurement ? 

Un Measurement est :

• Numérique, l'information doit être représentée par une valeur comme le nombre d'abonnés Facebook
• Liée à une période temporelle. Une date doit être associée à la valeur, cela peut être le nombre d'abonnés par jour, heure etc. 
• Une donnée agrégée, il est important que cette donnée soit globale comme le nombre d'abonnés Facebook.

Maintenant, si nous voulons avoir l'information pour chaque utilisateur et savoir s'ils sont abonnés à Facebook, le produit Measurement ne correspondrait plus car nous serions sur une donnée granulaire, pas forcément liée à une temporalité ni même numérique. Nous proposons cependant les enrichissement de données qui permettent de répondre à ce besoin. 

Que peut contenir un Measurement ?

Nous venons de voir qu'un Measurement était une donnée numérique, cependant, il est aussi possible d'utiliser des propriétés pour qualifier ces derniers. Prenons un exemple pour illustrer, je veux importer les données de météo pour savoir si cette dernière peut avoir un impact sur les données analytiques. Nous avons ici une température qui est bien une valeur agrégée, numérique et liée à une période temporelle. Cependant, se limiter à une température par jour n'est pas très pertinent car l'information n'est pas assez qualifiée. On va alors pouvoir améliorer notre Measurement en ajoutant des propriétés : 

• Pays et région : ici je vais utiliser deux propriétés standards Piano Analytics afin de me permettre d'avoir des données plus précises, par exemple en France, il y a une grande différence météorologique entre la métropole et les DOM/TOM. Mais aussi, c'est cela qui va me permettre de combiner les données analytiques et les données Measurements, car ces valeurs vont aussi me servir de clé de réconciliation et me permettre d'avoir en une analyse le nombre de visites provenant de Nouvelle-Aquitaine avec la température de la Nouvelle-Aquitaine.
• Bulletin météorologique : Cette information n'existe pas dans Piano Analytics, je vais donc devoir créer une propriété personnalisée que j'utiliserais dans mon Measurement afin de passer en plus de la température la météo du jour. On pourra retrouver dans cette dernière des informations comme "Pluvieux", "Ensoleillé" etc. 
• La temporalité : Ici j'ai le choix dans mon Measurement d'obtenir les informations à la journée ou à l'heure. Je peux importer les données historiques et donc de l'année précédente, mais aussi les données dans le présent comme la température de l'heure en cours. Mais je peux aussi importer des données dans le futur avec des prévisions météorologiques. 

Où analyser les données de Measurement ? 

Lorsque l'on crée puis envoie les données de Measurement, on va passer par la création d'une ou plusieurs métriques et l'envoi de données via des propriétés. Partout ou ces informations sont disponibles on pourra retrouver les données du Measurement en question, ainsi elles seront disponibles dans Explorer, Data Query, Workspaces etc. 

Cependant, ces données se basant sur des métriques, elles ne sont par conséquent pas disponible dans Data Flow ni Data Sharing. 

Est-ce que mon Measurement doit forcément être lié à l'analytics ?

Il n'est pas nécessaire d'avoir un Measurement pour étendre le domaine analytique, certains Measurements peuvent fonctionner de manière autonome et indépendante avec pour intérêt de les retrouver dans l'interface Piano Analytics pour simplifier le reporting. 

Avez-vous des exemples de Measurement ? 

Les Measurements peuvent être utilisés dans énormément de situations différentes, il suffit d'avoir accès à la donnée (via API ou exports) afin de l'envoyer dans Piano Analytics. Pour vous aider vous pouvez trouver une liste non exhaustive d'exemples :

• Suivi des podcasts : Vous pouvez importer les données de lecture en provenance de Spotify, iTunes, Deezer etc. 
• Nombre d'abonnés des réseaux sociaux 
• Objectifs analytiques : Import des objectifs de vente afin de comparer le chiffre d'affaires actuel et votre objectif
• Informations météorologiques 
• Ventes réalisées en magasin 
• Campagnes hors ligne, par exemple récupérer le nombre d'emails envoyés
• Import d'historique provenant d'outil tiers (Google Analytics) 
• Données de la Google Search Console