Introduction
AXON Analyst Contribution est une fonctionnalité basée sur la data science, spécialement conçue pour extraire des insights efficacement de vos données. Cette fonctionnalité est intégrée nativement dans Explorer et se chargera des tâches chronophages afin que vous puissiez consacrer plus de temps à des activités qui génèrent davantage de valeur.
Cette fonctionnalité permet d'analyser tous vos points de données afin d'identifier et de quantifier les tendances significatives dans vos données sous-jacentes qui expliquent pourquoi une anomalie à eu lieu.
Vous pouvez profiter de la puissance de la Contribution en deux clics : (1) cliquez sur l'ampoule dans le choix du graphique pour activer le mode Data Science puis, si des anomalies sont présentes, (2) cliquez sur l'anomalie de votre choix.
Disponibilité
Analyses
La fonctionnalité de Contribution peut être activée sur tous les graphiques de séries temporelles dans Explorer.
Granularité
La Contribution est disponible sur la granularité journalière.
Métriques
La Contribution est disponible sur toutes les métriques absolues de votre choix (disponible sur toutes les métriques qui ne sont pas des ratios).
Concepts
Anomalie
Notre algorithme de détection d'anomalies estime là où vos données devraient fluctuer au sein d'un zone de tolérance. Si votre courbe actuelle quitte cette zone de tolérance, une anomalie sera identifiée et mise en évidence par les icônes d'anomalie positive ou négative.
Différence Totale
La différence entre l'estimation de notre algorithme (baseline - la ligne pointillée dans la capture d'écran ci-dessous) et l'emplacement de votre courbe (ligne orange pleine ci-dessous).
Propriété & Valeur de propriété
Une propriété est un attribut d'un événement. Support, Source de trafic, Famille de navigateur sont toutes des propriétés. Les propriétés ont des valeurs, telles que desktop, smartphone, tablette pour la propriété Support.
Contribution
La part de la différence totale attribuée à une valeur de propriété.
Interprétation des résultats
Chaque graphique représente une propriété.
La barre bleu marine représente l'anomalie que nous cherchons à expliquer : l'écart entre la valeur de la métrique attendue et la valeur de la métrique observée.
Les barres bleu clair représentent la part que chaque valeur a contribué à l'anomalie globale.
Note
Nous montrons les 3 premières valeurs pour chaque propriété avec le même signe que l'anomalie globale. Par exemple, si nous analysons une anomalie positive, nous montrerons les trois premières valeurs positives. Inversement, nous montrerons les trois premières valeurs négatives pour les anomalies négatives.Note
Bien que nous n'indiquions que les 3 premières valeurs pour chaque propriété, la somme des contributions de toutes les valeurs d'une propriété est égale à la contribution globale (la barre bleu marine).Ordre des graphiques
Les graphiques sont classés par ordre décroissant en fonction de la contribution de leur valeur la plus élevée. Dans l'exemple ci-dessous, la valeur "Desktop" a contribué à 95 % de la différence totale. La valeur "France" a contribué à 80% de la différence totale. En conséquent, les propriétés " Appareil " et " Pays " sont classées au premier et au deuxième rangs dans la liste des graphiques.
Ordre des valeurs
Pour chaque propriété, dans chaque graphique, les valeurs sont classées par ordre décroissant selon leur contribution à l'anomalie globale.
Visualisations disponibles
Deux types de visualisations sont disponibles pour étudier les résultats d'AXON Contribution :
Visualisation à barres:
La visualisation par défaut, illustre la contribution de chaque valeur de propriété envers l'anomalie globale.
Visualisation à courbes:
La visualisation à courbe peut être activée en utilisant le switch en haut à droite de chaque graphique.
Cette visualisation permet de remettre dans le contexte l'anomalie globale et la contribution de chaque valeur de propriété.
FAQ
Quelles propriétés sont analysées ?
La contribution cherche des résultats significatifs dans les propriétés suivantes : supports, source de trafic, pays, OS, famille de navigateur, niveau 2, pages.
Je n'arrive pas à trouver une propriété ou une valeur de propriété spécifique.
La contribution ne montre que les propriétés et les valeurs de propriétés avec des résultats significatifs pour une anomalie spécifique.
J'analyse des données segmentées, est-ce que la contribution s'inscrira dans ce contexte ?
La contribution cherche des résultats significatifs en tenant compte de votre périmètre d'analyse et de vos segments.
Une valeur a contribué plus que l'anomalie globale - (la barre bleu clair est plus longue que la barre bleue marine)
Parfois, les éléments de propriété s'opposent les uns aux autres : Par exemple, imaginez une anomalie positive de 100 visites au-dessus de ce qui était prévu, où le trafic desktop a augmenté de 120 visites et le trafic des smartphones a diminué de 20 visites. Dans ce cas, le trafic desktop a compensé la diminution du trafic des smartphones, ce qui a entraîné une anomalie positive de 100 visites.