Pourquoi Data Query ?
Data Query est un outil d'exploration de données, permettant de réaliser des rapports personnalisés basés sur votre nouveau modèle de données, dotés de diverses capacités de visualisation et d'exportation des données.
Une toute nouvelle interface
Menu de gauche
- Moteur de recherche unifié
- Aperçu et description des propriétés et métriques
- Plein écran
- Propriétés et Modèle de données
Grâce à ce tout nouveau design, vous pouvez maintenant utiliser un moteur de recherche unifié pour rechercher vos propriétés et métriques. Vous pouvez toujours ajouter des éléments à votre jeu de données en double-cliquant dessus ou en les faisant glisser-déposer.
Si vous avez besoin de plus d'espace pour afficher le résultat de votre jeu de données, vous pouvez masquer le menu principal :
Votre modèle de données peut désormais répertorier des centaines de propriétés, qu'elles soient fournies par notre modèle de données prêt à l'emploi ou par vos propres propriétés personnalisées. Grâce au système de Tags, vous pouvez filtrer les éléments qui vous intéressent et accéder facilement à votre modèle de données grâce à l'icône (i).
Éditeur de jeux de données
- Lignes et colonnes
- Recherches dans l'éditeur de jeu de données
- Vue "breakdown"
- Filtres
- Masquer une propriété filtrée
- Filtre sur les entêtes de colonnes
- Fonction count()
- Nombre d'éléments par jeu de données
L'éditeur de jeux de données est divisé en 2 zones : Lignes et colonnes :
- Les lignes sont les éléments que vous voulez analyser (propriétés)
- Les colonnes sont les métriques de votre jeu de données
Vous pouvez soit choisir parmi les éléments suggérés, soit effectuer une recherche dans la liste des propriétés et des métriques :
Lorsque vous regardez un jeu de données, vous pouvez soit obtenir toutes les valeurs de 2 propriétés, soit obtenir une propriété groupée par une autre (vue "breakdwown") :
Vous pouvez appliquer un filtre directement sur les éléments de vos jeux de données :
Une fois le filtre appliqué, il suffit de masquer la propriété pour ajuster votre jeu de données.
Les rapports sur les Sources et Pages d'Entrée sont excellents, mais découvrir le nombre de pages d'entrée auxquelles chaque source mène est une autre façon parfaite d'analyser votre jeu de données. Ceci peut être fait facilement grâce à la fonction Count() qui retourne un nombre approximatif de lignes pour une propriété. Cette colonne se comporte maintenant comme une métrique et peut être triée.
Cette fonction retourne une valeur approximée du nombre de lignes de la propriété sélectionnée. Sur de gros volumes, nous avons constaté une marge d'erreur de 1 à 2%. Sur de plus petits volumes, les taux d'erreur peuvent légèrement augmenter.
Réponse de requête
Tableaux
Le résultat par défaut de la requête est un tableau, similaire à ceux disponibles dans Explorer. Cela facilitera votre prise en main de cette nouvelle version de Data Query.
Vous pouvez par exemple appliquer des filtres directement à partir des titres des tableaux :
Pour les métriques, vous pouvez également trier sur les valeurs, mais aussi sur le taux de variation, ce qui est très utile pour rechercher des éléments en forte progression :
Graphiques
C'est bien de commencer par un tableau, mais ajouter de la visualisation des données pour donner plus de contexte, apportera beaucoup de valeur :
Export de jeux de données
Copy to clipboard
En copiant les données, vous obtenez le contenu de la page actuelle. C'est un moyen rapide de partager les données au sein de votre organisation.
Reporting API v3
L'API de Reporting v3 est une autre façon d'utiliser votre jeu de données en dehors de Piano Analytics.
Exports de données
Pour exporter vos données en CSV vous pouvez utiliser la zone d'exports disponible en haut à droite de votre jeu de donnée. En cliquant sur la flèche vous retrouverez ces trois possibilités :
- Télécharger les 10 000 premiers résultats
- Télécharger la page actuelle en CSV, la page actuelle étant les résultats visibles dans votre jeu de donnée
- Copier les x valeurs, idéal pour en un clic mettre les données dans Excel ou tout autre logiciel de données !
En cliquant sur le bouton d'exports, vous accéderez à une nouvelle popin présentant un grand choix d'informations :
- Le nom du fichier à télécharger. Pour le moment, lors de l'export de données le fichier CSV est encapsulé dans un fichier au format gzip.
- Le type vous permettra de préciser s'il s'agit d'un export pour une seule utilisation ou avec récurrence
- La période est spécifique aux exports planifiés et permettra de configurer quand vous souhaitez recevoir vos données
- Le mode d'envoi est là pour déterminer la destination des fichiers pour les exports planifiés, plus d'informations dans notre article dédié.
- Dans la partie droite de votre écran vous retrouverez toutes les configurations spécifiques au formatage de votre fichier.
Importer un jeu de donnée
Au delà de la création d'un report, il peut être intéressant d'importer un jeu de donnée. Par exemple, vous retrouver un appel API et vous souhaitez l'importer dans Data Query afin de lire plus simplement son contenu.
Vous pouvez utiliser le bouton d'import comme vous pouvez le voir dans cette capture.
A noter, il est nécessaire d'insérer uniquement le body de vos requêtes API, et les périodes relatives ne peuvent pas être importées.
Un moteur de données robuste et inégalé
Les performances du moteur ont été considérablement améliorées et permettent maintenant :
- Jeux de données multi-sites personnalisés et sans limite de nombre de sites, sans obligation d'utiliser les modèles AT standard.
- Segments sur des jeux de données multisites, pensez à consulter l'article décrivant la nouvelle segmentation,
- Les visiteurs uniques sont maintenant disponibles pour tous les utilisateurs, sans aucune restriction. La métrique sera maintenant étiquetée Visiteurs,
- La métrique Visiteurs Identifiés Uniques a été créée pour compter le nombre de Visiteurs Identifiés sur une période de temps. Cette métrique sera maintenant étiquetée Utilisateurs.