Nouveau moteur de segmentation

L'utilisation de la segmentation n'a jamais été aussi facile

Grâce à ce nouveau moteur, toutes les contraintes que vous avez pu rencontrer dans le passé ont maintenant disparu :

• Les segments peuvent être appliqués sur des groupes de sites,
• Pas besoin de sauvegarder un segment pour lancer une requête ad hoc, tout peut être fait à la volée,
• Les périodes des cohortes ne sont plus limitées à 30 jours,
• Toute période peut être segmentée sans qu'il soit nécessaire de sauvegarder l'ensemble des données.
• Segmentation à l'événement

Data Query est le tout premier module à bénéficier de ce nouveau moteur. Dans les mois à venir, l'ensemble de Piano Analytics utilisera ce moteur amélioré !

Les segments que vous créez peuvent être enregistrés. Vous pourrez ainsi les réutiliser dans vos jeux de données sans avoir à reconfigurer quoi que ce soit. Vous les retrouverez ensuite dans la barre de gauche, en dessous de vos propriétés et métriques, ainsi que dans l’onglet « Segments existants » du panneau de segmentation.

Lors de l’enregistrement d’un segment une segment-key sera renseignée. Celle-ci sera particulièrement utile pour effectuer des appels API sans ressaisir tout le détail du segment.

Les différentes portées des segments

Pour vous offrir toute la flexibilité, la segmentation vous propose 4 types de portée : 

• La portée visite qui correspond à identifier un critère (ou plusieurs) et remonter l'intégralité des événements effectués au cours de la visite correspondant au critère. 
• La portée visiteur qui correspond à identifier un critère (ou plusieurs) et remonter l'intégralité des événements effectués par le visiteur correspondant au critère.  
• La portée utilisateur qui correspond à identifier un critère (ou plusieurs) et remonter l'intégralité des événements effectués par l'utilisateur correspondant au critère. 
• La portée événement qui correspond à identifier un critère (ou plusieurs) et remonter l'intégralité des événements correspondant au critère. Cette segmentation est comparable à un filtre.

Prenons un exemple avec ici plusieurs événements et un segment sur le critère "click.action" :

Dans le cas de la segmentation événement, nous récupérons uniquement les événements exacts, donc un résultat de 2 événements. 

Pour la segmentation visite, nous identifions les visites répondant au critère et récupérons l'intégralité de la visite, donc ici 2 visites (cd4 et ij2) pour 3 événements.

Pour la segmentation visiteur, nous identifions tous les visiteurs répondant au critère et récupérons l'intégralité de leurs événements réalisés. On retrouve alors 2 visiteurs (123 et 789) pour un total de 6 événements.

Enfin pour la segmentation utilisateur, nous identifions tous les utilisateurs répondant au critère et récupérons l'intégralité de leurs événements réalisés. On retrouve alors 1 utilisateur (ABC) pour un total de 8 événements.

Combinaison de filtres sur les propriétés d'un même événement

Ce moteur de segmentation vous ouvrira les portes de l'exploitation avancée de votre plan de marquage. A chaque événement mesuré (chargement de page, clic, ajout au panier, lecture de la vidéo, etc.), vous pourrez analyser toutes les propriétés de ces événements, qu'ils soient standards ou personnalisés.

Il vous sera donc très facile d'isoler les visites au cours desquelles les visiteurs ont (1) chargé une page produit (2) sur n'importe quel appareil sauf un ordinateur, (3) pour n'importe lequel des artistes répertoriés, (4) pour les Goodies dans les catégories accessoires ou concerts, filtrés sur les artistes connus uniquement (4) . Tous ces filtres étant mesurés sur le même événement !

Conditions "AND" and "OR"

Lorsque vous sélectionnez plusieurs événements dans votre segment, vous pouvez les combiner avec les opérateurs "ET" et "OU" pour affiner votre recherche.

Il devient, par exemple, très facile de sélectionner les visiteurs qui ont :

• SOIT ajouté un concert ou un festival mettant en vedette Alicia Keys ou Amy Winehouse à leur panier,
• SOIT ont ajouté un sweat à capuche à l'effigie d'Eminem à leur panier.

Il est également possible de créer un segment similaire pour obtenir tous les visiteurs qui ont :

• A LA FOIS ajouté un concert ou un festival mettant en vedette Alicia Keys ou Amy Winehouse à leur panier,
• ET ont ajouté un sweat à capuche à l'effigie d'Eminem à leur panier.

Séquences d'événements

La segmentation séquentielle fait son apparition dans Data Query, vous permettant de sélectionner des visites ou des visiteurs en fonction d'une séquence d'événements !

Sur la base du scénario précédent, nous pourrions également nous concentrer sur les visiteurs qui ont :

• D'ABORD ajouté un concert ou un festival mettant en vedette Alicia Keys ou Amy Winehouse à leur panier,
• PUIS ont ajouté un sweat à capuche à l'effigie d'Eminem à leur panier.

Vous pouvez combiner 6 étapes. Veuillez noter qu'il n'est pas nécessaire qu'elles soient strictement consécutives, d'autres événements peuvent avoir été mesurés entre les étapes.

Cohortes de visiteurs et d'utilisateurs

Avec cette première itération de la segmentation avancée, vous pouvez rapidement analyser le comportement des visiteurs dans le temps, notamment pour comprendre comment un groupe d'utilisateurs ayant des caractéristiques communes (par exemple, les acheteurs de Noël) se sont comportés sur une autre période (par exemple, pendant la période de préparation des achats de Noël).

Vous pourrez utiliser soit la segmentation "Visiteurs" (cookies ou ID d'appareil, donc mono-appareil) ou "Utilisateurs" (compte connecté, utile dans le cadre d'un dispositif croisé).

La période de la cohorte peut être soit fixe, soit identique à la période d'analyse soit relative à la période d'analyse. 

• Le premier menu permet de sélectionner le mode souhaité
• Le deuxième menu, ici avec la valeur "Day", permet de sélectionner la granularité de la période. Pour l'instant, la période relative peut être un jour, une semaine ou un mois.
• Le dernier menu permet de spécifier le décalage que vous souhaitez 

Dans cet exemple, la cohorte sera relative à la période d'analyse, ce sera une période d'un jour avec un décalage d'un jour. Si votre période est janvier, alors la cohorte sera le 31 décembre.

Autre exemple, si vous sélectionnez "Mois - 1", la cohorte sera basée sur le mois complet qui précède le premier jour de votre période d'analyse (en d'autres termes, si vous étudiez du 15 février au 8 avril, votre période de cohorte sera le mois complet de janvier).

Cohorte cross-site

Vous souhaitez analyser le comportement de certains utilisateurs de vos applications mobiles quand ils utilisent votre site responsive ?

Ou alors, vous préférez comprendre comment les visiteurs de votre boutique se comportent quand ils parcourent votre site corporate ?

Rien de plus simple avec la segmentation inter-sites, vous pouvez suivre des utilisateurs ou des visiteurs d’un site vers un autre.

Inclusion et exclusion

Par défaut, les segments sont de type inclusif, ce qui veut dire que les visites qui vont remonter sont celles qui répondent aux critères dans la condition.

Vous pouvez simplement changer l'option pour créer un segment de type exclusion qui aura le comportement opposé, c'est-à-dire que toutes les visites qui remonteront seront celles qui ne répondent pas aux critères. Cela est très pratique lorsque vous désirez exclure des comportements, comme des tests que vous avez pu réaliser.

En ajoutant un bloc de conditions, vous allez pouvoir créer un segment mixant des conditions d'inclusion et d'exclusion.