A propos de Qlik
Qlik s'est donnée pour objectif la création d'un monde data-literate, où chacun peut exploiter les données pour améliorer la prise de décision et résoudre les défis les plus complexes. Seule la plateforme d’analyse et de gestion des données en temps réel et de bout en bout de Qlik permet aux entreprises d’accéder à l’ensemble de leurs données et de leur donner de la valeur.
Qlik aide les entreprises à piloter par la donnée afin de mieux comprendre le comportement de leurs clients, réinventer les processus métier, découvrir de nouveaux flux de revenus et équilibrer le rapport bénéfices-risques. Qlik exerce ses activités dans plus de 100 pays et offre ses services à plus de 50 000 clients à travers le monde.
En savoir plus sur https://www.qlik.com/fr-fr.
PA Connect Qlik
Le PA Connect Qlik vous permet d’exporter et d’afficher vos données Piano Analytics dans les solutions Qlik. Exploitez l’ensemble de vos événements et propriétés Piano Analytics pour alimenter vos différents dashboards. Data Sharing, API, CSV... Découvrez toutes les façons de connecter Piano Analytics à Qlik.
Principes du connecteur
Ce connecteur est basé sur la fonctionnalité Data Sharing. Le Data Sharing est une fonctionnalité permise par la technologie Snowflake, intégrée au processing des données Piano Analytics et véritable socle du Data Model Piano Analytics. Le connecteur s’active donc en quelques clics, à partir de la source de données « Snowflake » nativement disponible dans l’outil Qlik.
Pré-requis :
- Disposer d’un compte Qlik
- Disposer d’un compte Piano Analytics
- Avoir la fonctionnalité Data Sharing activée (option payante)
Information supplémentaire
Vous pouvez également connecter Piano Analytics à Qlik via des exports CSV ou via des appels API configurés dans Data Query (partie 5 de ce document).
Configurer le connecteur dans Qlik
Pour activer le PA Connect Qlik, vous aurez besoin des identifiants utilisés dans le cadre du Data Sharing. Voici les éléments utilisés dans le cadre de l’activation du connecteur (les autres champs sont facultatifs) :
- URL Snowflake : URL du compte Snowflake accueillant la base de données Piano Analytics (format xxx.snowflakecomputing.com)
- Port : le port lié à la communication avec Snowflake (par défaut 443).
- Username : identifiant de connexion au compte Snowflake accueillant la BDD Piano Analytics.
- Password : mot de passe du compte Snowflake accueillant la BDD Piano Analytics.
Une fois ces éléments prêts vous pouvez vous connecter, comme à votre habitude, à votre compte Qlik afin d’initier la mise en œuvre de ce connecteur. Vous devez commencer par créer une nouvelle source de données en utilisant, par exemple, le bouton « Start with data » depuis l’accueil de Qlik.
Vous devez ensuite sélectionner la source de données « Snowflake » dans la pop-up venant de s’ouvrir.
Puis vous aurez à renseigner les identifiants du compte Snowflake accueillant la base de données Piano Analytics (cf le début de ce chapitre). Vous devez renseigner à minima 4 champs : URL du serveur, Port du serveur, Username et Password.
Vous accéderez ainsi à l’entièreté des données événements et des propriétés Piano Analytics associées. Voici un aperçu de ces données dans l’interface de Qlik :
Ce connecteur est basé sur la fonctionnalité Data Sharing. Le Data Sharing est une fonctionnalité permise par la technologie Snowflake. Dans ce cadre chaque requête effectuée au travers du connecteur va consommer des crédits Snowflake. Cette consommation de crédits est facturée mensuellement.
Il est important de faire attention à la complexité des requêtes effectuées. Ce connecteur vous permet de requêter toute la base ou d’effectuer une requête plus précise pour seulement importer les données pertinentes (et donc consommer moins de crédits Snowflake). La barre de filtre vous permet d’effectuer des requêtes personnalisées, moins consommatrice de crédits (filtre sur un événement précis dans l’exemple ci-dessous).
Vous pouvez ensuite générer les données et les exploiter dans vos différentes interfaces Qlik.
Autres façons de connecter Piano Analytics à Qlik
Au-delà de la connexion Snowflake, vous pouvez également exporter vos données Piano Analytics dans Qlik via deux autres méthodes détaillées ci-dessous.
- Exports CSV :
Vous pouvez ajouter manuellement un export CSV Piano Analytics comme source de données dans Qlik. Vous pouvez créer une nouvelle entrée manuelle et glisser-déposer votre fichier.
Vous pourrez alors générer les données et les exploiter dans vos différentes interfaces Qlik.
- Appels API via Data Query :
Vous pouvez ajouter une source de données « REST » qui vous permettra d’utiliser les appels API Piano Analytics générés depuis Data Query.
Vous devez coller votre URL API Piano Analytics dans le champs « URL ».
Puis vous devez choisir le mode d’authentification « basique » en utilisant votre access key et secret key Piano Analytics comme login et password (documentation clés API).
Vous pourrez alors générer les données et les exploiter dans vos différentes interfaces Qlik.
Ressources additionnelles
- Site partenaire : https://www.qlik.com/fr-fr
- Documentation partenaire : https://help.qlik.com/en-US/connectors/Subsystems/ODBC_connector_help/Content/Connectors_ODBC/Snowflake/Create-Snowflake-connection.htm
Vie privée
L’activation de ce partenariat actionnera l’export de données Piano Analytics vers Qlik. Seules les données nécessaires au bon fonctionnement du bridge sont exportées.