Qlik View CDF

A propos de Qlik View

Imaginez un outil d'analyse si intuitif que n'importe qui dans votre entreprise pourrait facilement créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés et dynamiques, afin d'explorer de vastes quantités de données et y trouver des informations importantes.

Découvrez Qlik View — une application de discovery et de visualisation des données en libre-service, révolutionnaire, conçue pour un usage personnel, en groupe et en entreprise. Qlik View vous permet de créer rapidement des visualisations, d'explorer les données en profondeur, de révéler instantanément les connections entre les informations et de les analyser sous tous les angles.

1. Des visualisations intelligentes combinées au moteur d'indexation des données de Qlik permettent de dévoiler toutes les relations entre les dimensions de données. Ainsi, les informations qui étaient masquées dans des modèles de données hiérarchiques traditionnelles, basées sur des requêtes, sont révélées. 

2. Vous ne savez pas par où commencer votre analyse ? Aucun problème. Tapez simplement des mots-clés et laissez Smart Search vous accompagner en vous révélant les associations entre les données et en remontant des informations dans des emplacements auxquels vous n'aviez pas pensé regarder. 

3. Qlik View connecte de multiples sources de données, y compris des flux de données en temps réel, afin de fournir des vues plus détaillées, sans compromettre la performance.

4. Notre fonctionnalité de storytelling des données facilite le partage visuel de vos analyses, la communication de vos conclusions aux équipes et une collaboration plus efficace.

En savoir plus : http://www.qlik.com/fr-fr/products/qlikview

Importer des données dans Qlik View

Pour démarrer, il suffit de télécharger Qlik View sur votre ordinateur.

http://global.qlik.com/fr/explore/products/free-download

Une fois Qlik View installé, il faut procéder au téléchargement du connecteur REST qui vous permettra d’accéder à l’API Piano Analytics.

Pour cela il faut télécharger le fichier QvRestConnector_setup.exe disponible sur le site de Qlik : https://help.qlik.com/en-US/connectors/Content/QlikView.htm

Documentation Qlik détaillée ici.

Si vous ne parvenez pas à télécharger ce plugin, adressez-vous au support Piano Analytics qui vous le mettra à disposition via un We Transfer.

Une fois téléchargé, vous n’avez rien d’autres à faire, le connecteur viendra se mettre automatiquement dans votre application Qlik View.

Sélectionner une source de données

Dans Qlik View, démarrer un nouveau projet, une nouvelle feuille et sélectionner éditer le script.

Une fenêtre de l’éditeur s’ouvre. Sélectionner le connecteur REST dans Données > Base de données et cliquer sur Connexion. Une fenêtre apparait pour créer la connexion à l’API Piano Analytics. 

Créer une configuration REST

Cette étape importante vous permet de réaliser la configuration de votre connecteur REST et d’importer vos données Piano Analytics dans Qlik.

Vous pourrez ainsi charger une url REST (en format XML ou JSON) que vous obtiendrez directement depuis l’application Data Query de votre Suite Analytique Piano Analytics.

Créer une requête Data Query

Construisez votre requête dans Data Query et sélectionnez l’url API REST relative à votre jeu de données.

Pour pouvoir importer des données dans Qlik, je dois impérativement avoir l’option Data Explorer qui me permet d’accéder à l’application Data Query.

Je vais dans Data Query. Je créé mon template ou j’utilise un template existant :

Importer les données de l’API Piano Analytics dans QLIK

Je sélectionne l’url créée en bas de mon jeu de données en format JSON ou HTML ou XML.      

Je colle uniquement le début de mon url jusqu’à GET DATA https://apirest.atinternet-solutions.com/data/v2/json/getData 

Je colle cette url Data Query dans la section Url de la fenêtre de configuration.

Ensuite, je dois m’authentifier pour accéder à mes données. Je saisie mes identifiants et mot de passe Piano Analytics.

Il faut ensuite spécifier les différents paramètres composant cette url API en détaillant un à un chaque « Query parameters »

 L’url obtenue dans Data Query propose les paramètres suivants :

https://apirest.atinternet-solutions.com/data/v2/json/getData?&columns={d_source,m_visits}&sort={-m_visits}&space={s:554331}&period={D:'2016-03-21'}&max-results=50&page-num=1

Je reporte strictement ces paramètres dans les différents champs ci-dessous :

Pour valider et enregistrer votre connexion de données, cliquer sur OK.

De retour sur l’éditeur de script, réduisez la fenêtre afin de faire apparaître le bouton OK qui vous permettra de valider l’import de la source de données

Une fois la connexion enregistrée, vous devez recharger les données en cliquant dans le menu Fichier > Recharger les données.

Créer ses graphiques

Une fois vos données importées, construisez simplement votre propre rapport en suivant les indications.

Ajoutez un premier graphique, et sélectionnez vos dimensions et métriques dans les tables importées.

Pour obtenir plus de données Piano Analytics, vous pouvez créer un template exhaustif dans Data Query ou bien connecter plusieurs templates en reproduisant les étapes ci-dessus autant de fois que nécessaire.

Vie privée

L’activation de ce partenariat actionnera l’export de données Piano Analytics vers Qlik. Seules les données nécessaires au bon fonctionnement du bridge sont exportées.