AV Insights est un module audio/vidéo de Piano Analytics qui est conçu pour vous permettre d'analyser les différents contenus mesurés sur vos environnements. Qu'il s'agisse de publicité, de contenu en direct ou de VOD, les événements et les propriétés natives disponibles offrent des analyses approfondies. Grâce au puissant data model au cœur du module, des événements et des propriétés personnalisés peuvent être ajoutés pour permettre la mesure de cas d'utilisation plus spécifiques à vos besoins métier.
En quelques clics, vous serez en mesure d'analyser :
- Les contenus les plus performants sur vos plateformes
- Les lectures simultanées en direct
- La progression des différents contenus
- EBVS et autres problèmes techniques sur vos contenus vidéo.
- Et bien plus encore...
Analyses AV Insights
Contenus
Plus vous avez de métadonnées, plus vous pouvez effectuer d'analyses. Grâce à ces analyses prédéfinies, vous serez en mesure de comprendre :
- Quelle est l'émission la plus regardée ce mois-ci ?
- Grâce aux analyses de la vue d'ensemble, les contenus les plus regardés seront affichés par défaut.
- Vous pouvez ensuite ajouter d'autres métriques, trier les données et filtrer les propriétés selon vos besoins.
- La mise en avant d'un épisode sur la page d'accueil augmente-t-elle la popularité de la saison ?
- Vous pouvez ajouter la propriété Page et voir pour combien de Playcount chaque page est responsable.
- Identifiez vos contenus les plus performants grâce à des requêtes multi-sites.
Lectures concurrentes
Identifiez rapidement le nombre de lectures simultanées de vos médias. Ajoutez d'autres propriétés et filtres pour obtenir les bonnes informations. Vous pouvez également ajouter des segments pour cibler un public spécifique en fonction d'un ou de plusieurs critères.
Tunnel de complétion
Le nombre de lectures est un indicateur clé, qui vous aide à comprendre le nombre de fois qu'un contenu a été lancé pendant un certain temps. Un autre indicateur clé est le temps passé, c'est-à-dire la durée de lecture.
Des tentatives à la lecture complète, vous verrez toutes les sessions et les quartiles dans lesquels elles se situent. Ces analyses nativement faites pour le contenu peuvent également être modifiées pour des propriétés plus larges telles que la saison, l'émission, le genre, etc...
QoS (Quality Of Services)
Alors que certaines métriques vous permettent de comprendre la quantité de contenu consommée par lecture, les analyses natives de QoS (Quality Of Services) vous permettent d'identifier les sorties avant le début de la vidéo ou EBVS.
La personnalisation de cet ensemble de données vous aidera à comprendre en quelques clics quels sont les éléments de contenu les plus touchés sur un ou plusieurs sites.
Comment profiter d'A/V Insights?
Marquage de mon environnement.
Si vous préférez marquer votre site manuellement, vous pouvez consulter notre toute nouvelle documentation : https://developers.atinternet-solutions.com/piano-analytics/data-collection/how-to-send-events/av-insights
Propriétés obligatoires
Il n'est pas toujours nécessaire de mesurer tous les événements et propriétés disponibles si la mesure de l'AV n'est pas votre objectif principal. Néanmoins, certains événements et propriétés sont obligatoires, non seulement à des fins de traitement, mais aussi pour s'assurer que les données disponibles peuvent être exploitées.
Ces propriétés/valeurs obligatoires sont détaillées ici : https://developers.atinternet-solutions.com/piano-analytics/data-collection/how-to-send-events/av-insights#media-properties-list
Mesurer les événements Audio/Video
La propriété av_content_id est la seule obligatoire si vous souhaitez mesurer les événements AV natifs dans vos environnements. Sans elle, les événements seront exclus et les différentes informations liées à l'événement seront supprimées, ce qui rendra impossible l'exploitation des données autres que la quantité des exclusions enregistrées.
La documentation développeurs fournit également des exemples de séquences si vous avez besoin de conseils sur la meilleure façon de suivre vos lectures vidéo : https://developers.atinternet-solutions.com/piano-analytics/data-collection/how-to-send-events/av-insights#media-sequence-example
Mesurer le temps passé
Alors que certaines métriques concernant le temps passé sur la vidéo sont directement calculées en utilisant la différence d'horodatage entre deux événements, d'autres sont calculées en utilisant la progression de la position du curseur. Pour ces mesures, comme AV - Temps de contenu cumulé consommé, il est impératif de mesurer correctement la position du curseur au cours de la session.